El programa que te prepara para liderar con inteligencia artificial y Gen AI desde la estrategia de negocio, con un enfoque práctico, casos reales y una hoja de ruta lista para implementar en tu organización.
El Bootcamp está diseñado para profesionales de tecnología que buscan dominar las capacidades de Microsoft Azure para proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, incluyendo Generative AI.
A lo largo de 3 módulos de 15 horas cada uno, los participantes aprenderán a configurar entornos en la nube, construir modelos predictivos y desplegar soluciones de IA empresarial, incluyendo copilotos y microservicios con datos internos.
✅ Aprender a configurar y administrar entornos de datos y AI en Microsoft Azure..
✅ Desarrollar modelos de Machine Learning en Azure ML Studio y desplegarlos.
✅ Aplicar servicios de Inteligencia Artificial y Generative AI en casos reales de negocio.
Profesionales IT, data engineers, analistas, desarrolladores y responsables de tecnología que desean aprovechar Microsoft Azure para implementar soluciones de Machine Learning, BI e Inteligencia Artificial en sus organizaciones.
Objetivo: Dar a los expertos IT la base para crear y administrar entornos de datos e IA en Azure.
Contenido:
Prework (1h): Creación de cuenta Azure, uso del portal, CLI, conceptos básicos.
Fundamentos y arquitectura de Azure (2h)
Servicios clave del stack analítico (3h)
Administración de recursos (3h)
Seguridad y gobierno (2h)
Costos y presupuestos (2h)
Automatización y buenas prácticas (3h)
Ejercicio transversal: Diseñar un entorno analítico completo (ingesta, preparación y consumo).
Objetivo: Capacitar para crear, entrenar y desplegar modelos en Azure ML Studio sin necesidad de conocer todos los algoritmos a profundidad.
Contenido:
Azure ML Workspace y flujo de trabajo (2h)
Ingesta y preparación de datos (3h)
Modelos clave: Regresión, XGBoost, K-means, AutoML (5h)
Despliegue y MLOps básico (5h)
Ejercicio transversal: Caso real de negocio (ej: churn o riesgo de crédito).
Objetivo: Introducir los servicios de Azure AI y OpenAI con un enfoque práctico para aplicación empresarial.
Contenido:
Servicios IA en Azure: Cognitive Services y OpenAI (2h)
Prompt Engineering aplicado a negocio (4h)
RAG con datos internos (5h)
Gobierno de la IA (2h)
Integración con negocio (2h)
Clases en vivo 100% online por Zoom.
Enfoque 100% práctico, con ejercicios guiados y casos reales.
Grabaciones disponibles tras cada sesión.
Asistencia personalizada por parte del profesor y coordinador académico.
El Bootcamp comienza el sábado 21 de marzo 2026. Cada módulo de 15h se dictan en 3 sesiones de 5h, con un total de 45 horas formativas.
El horario es de sábados de 8.30am a 13.30pm hora de Perú, Ecuador, Colombia, México DF; 15.30pm (España) a 20.30pm (una hora menos en España desde la sesión del 08/11) .
La formación es online con profesores conectados en las horas programadas. A su vez se graba las sesiones para su repaso posterior.
Tenemos amplia experiencia en desarrollar talleres Inhouse, personalizados para empresas.
Nos estudiamos los objetivos y casos de negocio clave de la empresa, evaluamos a los alumnos y con ello diseñamos temarios, casos y ejercicios a la medida
Escríbenos por WhatsApp o enviarnos un email a: info@customertaret.academy Te responderemos en menos de 24 h.
✔️ Aprende de un experto global: instructor con más de 10 certificaciones Microsoft, Máster en Big Data y experiencia liderando implementaciones Azure para una eléctrica multinacional.
✔️ Desarrolla habilidades clave en Microsoft Azure: arquitectura de datos, modelos de ML, MLOps, Cognitive Services y Azure OpenAI con casos reales de negocio.
✔️ Formación práctica y aplicada: crea pipelines, entrena modelos, despliega endpoints y diseña copilotos y chatbots con datos propios.
✔️ Accede a entornos reales y recursos grabados: todas las sesiones en vivo se graban y se entrega acceso privado a materiales, notebooks y configuraciones.
✔️ Impulsa tu carrera en AI, BI y Ciencia de Datos: ideal para perfiles técnicos, analistas, data engineers o responsables de plataformas que desean dominar Azure.
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