Machine Learning con aplicaciones al negocio para Directivos y líderes de negocio y TI - El taller que ya han usado más de 300 alumnos para desarrollar aprendizaje automático, sin código, con herramienta libre
Knime es totalmente orientado al usuario de negocio. En el 2019 se posicionó como la mejor herramienta de Ciencia de Datos según Gartner y en el 2021 con una de las herramientas más visionarias del mercado
(aunque empieces sin conocimientos técnicos y no sepas desarrollar modelos estadísticos)
Aquí su taller ideal
- Usaremos Knime desktop, gratuito. Descargarlo gratis aqui >>
- Foco en casos y llevar el Machine Learning a resultados de negocio, usando herramientas amigables y gratuitas.
- Profesores consultores, con experiencia internacional en desarrollo de modelos de Ciencia de Datos, con perspectiva de negocio
- Metodología práctica y enfocado en cumplir los objetivos de aprendizaje. Nuestro Director es Profesor de Analytis en el IE Business School y cuenta con especialización en metodologías de aprendizaje online
- Casos prácticos en cada parte del taller
- Plataformas de aprendizaje online
- Sesiones online en vivo, desarrolladas con presencia del profesor y grabadas luego, para su repaso
Desarrollamos modelos de Machine Learning en España y Latinoamérica para empresas líderes
Somos un equipo de especialistas, desarrollando proyectos punteros a nivel internacional en Ciencia de Datos, en empresas líderes. Knime es una de nuestras herramientas
Profesor:
Ing. Julio Quiñonez
Ver perfil Linkedin aqui >>
Profesor de Machine Learning for Business en el IE Business School, ESDEM Business School, Kschool en Madrid, España.
CEO España y Latinoamérica de Customer Target Consulting. Lidera diversos proyectos Data Driven para empresas lideres (recientemente colaboró con Chupa Chups en su estrategia Data Driven, así como para una empresa líder de alimentación con gran presencia en el canal tradicional), así como proyectos de Ciencia de Datos. En varios de esos proyectos utiliza KNIME.
Ha participado como ponente en Congresos mundiales de análisis predictivos en diversos países de Europa y Latinoamérica.
Ha participado en el Congreso de Data & Analytics 2018 y 2021 organizado por Gartner, con lo cual compartirá las últimas tendencias en analytics.
Metodología de aprendizaje, más solida experiencia docente y dominio de Ciencia de Datos con Knime (best class).
Del Machine Learning, sin código, para usuarios de negocio "Citizen Data Scientist".
Es muy posible que hayas pasado por esta situación, de un entorno de Ciencia de Datos, solo para programadores y/o analizando datos solo con Excel.
- Los analisis en Excel producen informes descriptivos, tablas dinámicas, pero queda pendiente generar mayor conocimiento de los datos
- Hay cursos de ciencias de datos o machine learning, para programadores, pero no soy programador: Me interesa solucionar problemas de negocio de la empresa por que conozco los procesos de negocio de mi Área y busco herramientas fáciles de aprender y que se puedan usar inmediatamente.
- He visto cursos de ciencia de datos con herramientas como R o Python, con módulos o librerías supuestamente sencillas; pero los ejercicios son de "tablas de juguete" con muy poca similitud en complejidad a los problemas de negocio en la empresa.
- He visto talleres de Ciencia de Datos, pero llevado por profesores "muy de laboratorio", con buen conocimiento estadístico, pero poca experiencia en el desarrollo de modelos analíticos en empresas. O también profesores con experiencia laboral activa, pero solo dominan ejemplos del sector donde trabajan o han trabajado.
- Hay herramientas muy amigables, muy orientados hacia el usuario, pero cuyos precios de licencias son imposibles de democratizar en todos los usuarios
- También sé de talleres sin metodología de aprendizaje, sin orientación a aplicarlo en la empresa
Todo esto cambia a partir de que aprendes y dominas una herramienta como Knime, orientado al usuario de negocio, donde no tendrás que programar nada, accederás a cualquier fuente de datos, conectarás de manera sencilla las fuentes de datos y crearás potentes modelos de ciencia de datos en muy poco tiempo.
Podrás empezar con una licencia Knime, “gratuita” y realizar allí tus desarrollos.
Ahora es posible, que lideres una nueva forma de llevar el conocimiento de tu empresa, para crear valor y acciones en base al conocimiento que les podrás proveer en poco tiempo. Si consideras que este reto es para ti, te invitamos a llevar nuestro taller
Te presento nuestro taller de 20 horas
Taller práctico, que trata sobre las técnicas de aprendizaje automáticos, con perspectiva analítica y de negocio.
Podrás integrar datos de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc), transformar nuevas variables y ejecutar los más avanzados algoritmos de Machine Learning de Knime y seleccionar vuestro mejor modelo para implementarlo en la empresa.
Fechas y horarios:
Sábados. Del 18/11 al 16/12/2023. De 9.30am a 13.30 pm (PE, EC, CO, MX)
- Compitiendo estratégicamente con el analisis. Data Analytics Strategy.
- Casos de ciencia de datos para los negocios.
- Metodología de diagnóstico. Mapa de oportunidades de proyectos analíticos a desarrollar en la empresa.
- Introducción al Big Data y Cloud Computing.
Big Data CRM
- Tipos de Modelos de ciencia de datos
- Metodología de desarrollo de modelos
Usando casos de negocio y ejemplos de implementación definiremos, las fases de la metódología y la importancia de cada fase:
Comprensión del Problema de Negocio - Comprensión de los datos
- Preparación de los datos
- Modelamiento
- Evaluación y selección del mejor modelo.
- Implementación y operativización de modelos
- Tratamiento de valores extremos, datos nulos
- Análisis descriptivos de variables
- Análisis de relación de variables: correlaciones
- Transformación de variables
- Reducción de variables
Análisis de componentes principales. - Equilibrado de muestras
Muestras de entrenamiento y validación - Regresión múltiple
- Segmentación por puntuación: RFM.
- Segmentación por K-Medias.
- Segmentación K-Medioides.
- Perfilamiento de los segmentos.
- Arboles de clasificación
- Regresión logística.
- Redes neuronales.
- Redes bayesianas.
- Bosques de árboles aleatorios (random forest).
- Modelos “boosting”: Ada boost, XGBoost, LightGBM
- Modelo de datos para realizar venta cruzada.
- Indicadores: soporte, confianza, elevación para selección de reglas.
- Algoritmos A priori, Carma.
- Análisis de reglas en el tiempo: venta cruzada secuencial
- Selección e implementación de reglas
Además si te apuntas en esta oferta recibirás gratis todos estos bonus...
Bonus #1 - Conferencia. "Data Driven"
Conferencia online de aspectos clave de una estrategia "Data Driven" y el rol de Knime, dictado por nuestro Director. Profesor a tiempo parcial en Analytics en el Instituto de Empresa Business School, Madrid España.
Bonus #2 - Asesoría grupal personalizada con el profesor.
1 hora
Para guiarte en tus implementaciones de Ciencia de Datos con Knime, en horarios concertados con el profesor
Bonus #3 - Ruta de Modelo de Segmentación RFM avanzado con Knime
Ruta de un caso real, donde revisarás cómo desarrollar un modelo de segmentación RFM completo
Quiero conseguir que logres un conocimiento de Machine Learning con Knime que me permita liderar proyectos de Aprendizaje automático en poco tiempo
Accede hoy al curso Ciencia de Datos para Directores y usuarios de negocio por un pago único de S/ 1250 inc. IGV
Taller Ciencia de Datos para los negocios
- Clases online en vivo, con presencia del profesor
- Grabación de las sesiones online para tu repaso
- Profesor, Director líder de Aprendizaje Automáticos con Knime en España y Latinoamérica, para clientes como Tommy Hilfiger, Calvin Klein, Aristocrazy, Neck&Neck
- Sólida metodología de aprendizaje "learning by doing", que fomenta la participación y aplicación
- Garantía. Accede a una clase demo con el profesor aqui >>
Referencias de nuestros alumnos
Más de 300 alumnos, mas de 500 participantes, satisfechos con nuestros talleres de Ciencia de Datos con Knime
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Garantía, 1ra clase
Puede ver la clase modelo del profesor aqui >>>
⚠️ La oferta está a punto de terminar... ⚠️
Este precio especial y los 3 Bonus adicionales solo estará disponibles las próximas 72 horas
Repasemos lo que te llevas
- Taller Online en vivo (20 horas)600 USD
- Grabación de los video de clases, para repaso (20 h de video). 80 USD
- Asesoría grupal personalizada. 1hora 150 USD
- Conferencia "Estrategias Data Driven" 80 USD
Valor total 890 USD
Hoy pagas S/. 1250
Resuelvo tus dudas
Preguntas frecuentes
Este taller esta orientado a alumnos con conocimientos muy básicos de estadística. Principalmente analistas, usuarios de negocio, ejecutivos y directivos con perfiles analíticos.
Si tienes conocimientos avanzados de estadística y quieres llegar a un mayor nivel de aprendizaje; te recomendaremos otro taller Intermedio a avanzado o tomar horas de asesoría con nuestros profesores
Si es así eres un alumno ideal para este taller.
Disponer de una PC con Knime Analytics Platform instalado. Knime desktop es gratuito; lo puedes descargar aquí >>
El profesor ofrecerá el taller en vivo.
Repasara en cada sesión los objetivos de aprendizaje, expondra funcionalidades de la herramienta con ejemplos y casos y propondra a los alumnos, el desarrollo de ejercicios.
Al final de cada modulo, el profesor evaluará el aprendizaje de los alumnos
Contamos con una plataforma online exclusiva para los alumnos.
En ella se dejará el material de estudio, PDFs, guía, videos grabados de las sesiones.
A esta plataforma tendrá acceso por 3 meses mas, una vez finalizado el taller.
Alli te podremos ofrecer una mentoria grupal en fechas establecidas con el profesor a un costo de 40€ la hora.
Mentorías personalizadas se cobran a 80€ hora
Estas mentoría son de guía y consejo; pero no son horas de consultoría. Para ese tipo de servicios os pondremos en contacto con nuestros asesores comerciales, para hacerte llegar una propuesta a la medida
Tenemos amplia experiencia en desarrollar taller Inhouse, personalizados para empresas.
Nos estudiamos los objetivos y casos de negocio clave de la empresa, evaluamos a los alumnos y con ello diseñamos temarios, casos y ejercicios a la medida
Nos escribes a:
- Email: seminarios @ customertarget.com
- WhatsApp: +34 638867413
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