CONFERENCIA ONLINE PARA DIRECTIVOS. (45 mins.)

Estrategias eficaces para captación de leads

 Casos de éxito

Bajo un retador 2022, las empresas necesitan revisar sus estrategias de captación selectiva de nuevos clientes y aplicar mejores prácticas.

Agenda

Julio Quiñonez:

✅ Claves para una estrategia rentable de captación selectiva.

✅ Foco en “Landings” que conviertan. Mejores prácticas

 Daniel Chaparro:

✅ Estrategias de captación selectiva: ejemplos.

✅ ¿Qué es un embudo de venta?

✅ Lead Magnets Out-of-the-Box 

✅ ¿Cómo aplicar una estrategia de calentamiento?

✅ Cómo aplicarlo en empresas medianas B2B y B2C

Jueves 3 de Febrero 2021. 16 pm (ES, PT); 10 am (PE, EC, CO, MX)

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Speakers

Ing. Julio Quiñonez

Director para España y Latinoamérica

Desde hace más de 20 años dirijo una empresa especializada en la gestión de clientes y analítica avanzada que genere resultados.

He desarrollado proyectos de analitica avanzada, inteligencia artificial, iniciativas en estrategia de clientes para marcas como Tomy Hilfiger, Calvin Klein, Neck&Neck, Aristocrazy,  Watch World, Cencosud Retail (Super mercados Wong y Metro), Tiendas El, Centro Comercial Jockey Plaza, Almacenes Deprati, Pycca, Doctor Pie, Caja Arequipa, entre otros.

 

Con mi empresa de consultoría y formación en Clientes y analítica avanzada, he desarrollado decenas de proyectos analíticos y de Pricing que funcionen, sean efectivos, con directo impacto en los resultados. Además me apasiona la docencia, soy profesor, a tiempo parcial, en Data Analytics para Directivos en el Instituto de Empresa Business School y en el INESDI Digital Business School en Madrid, España,  soy speaker en Congresos internacionales de Analítica predictiva en el retail en Europa y en Foros en Latinoamérica.

Reciéntemente participé en el Congreso mundial de Data Analytics, organizado por Gartner desde Londres, con lo cuál os compartiré tendencias analíticas globales con impacto en resultados

Invitado. Daniel Chaparro.

Partner servicios Lead Generation  – Customer Target Consulting

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