Ciencia de Datos para usuarios de negocio - El taller que ya han usado más de 300 alumnos para desarrollar aprendizaje automático, sin código, con herramienta libre

Knime es totalmente orientado al usuario de negocio. En el 2019 se posicionó como la mejor herramienta de Ciencia de Datos según Gartner y en el 2021 con una de las herramientas más visionarias del mercado

(aunque empieces sin conocimientos técnicos y no sepas desarrollar modelos estadísticos)

Aquí su taller ideal

  • Usaremos Knime desktop, gratuito. Descargarlo gratis aqui >>
  • Profesores consultores, con experiencia internacional en desarrollo de modelos de Ciencia de Datos, con perspectiva de negocio
  • Metodología práctica y enfocado en cumplir los objetivos de aprendizaje. Nuestro Director es Profesor de Analytis en el IE Business School y cuenta con especialización en metodologías de aprendizaje online
  • Casos prácticos en cada parte del taller
  • Plataformas de aprendizaje online

Desarrollamos modelos de Ciencia de Datos en España y Latinoamérica

Somos un equipo de especialistas, desarrollando proyectos punteros a nivel internacional en Ciencia de Datos, en empresas líderes. Knime es una de nuestras herramientas

Profesor:

Ing. Julio Quiñonez

Ver perfil Linkedin aqui >>

CEO España y Latinoamérica de Customer Target Consulting. Lidera diversos proyectos Data Driven para empresas lideres (recientemente colaboró con Chupa Chups en su estrategia Data Driven, así como para una empresa líder de alimentación con gran presencia en el canal tradicional), así como proyectos de Ciencia de Datos. En varios de esos proyectos utiliza KNIME. 

Ha participado como ponente en Congresos mundial de análisis predictivos en diversos países de Europa y Latinoamérica.

Ha participado en el Congreso de Data & Analytics 2018 y 2021 organizado por Gartner, con lo cual compartirá las últimas 

Metodología de aprendizaje, más solida experiencia docente y dominio de Ciencia de Datos con Knime (best class).

De la Ciencia de Datos para programadores a la Ciencia de Datos, sin código, para usuarios de negocio "Citizen Data Scientist".

Es muy posible que hayas pasado por esta situación, de un entorno de Ciencia de Datos, solo para programadores y/o analizando datos solo con Excel. 

Todo esto cambia a partir de que aprendes y dominas una herramienta como Knime, orientado al usuario de negocio, donde no tendrás que programar nada, accederás a cualquier fuente de datos, conectarás de manera sencilla las fuentes de datos y crearás potentes modelos de ciencia de datos en muy poco tiempo.

Podrás empezar con una licencia Knime, “gratuita” y realizar allí tus desarrollos.

Ahora es posible, que lideres una nueva forma de llevar el conocimiento de tu empresa, para crear valor y acciones en base al conocimiento que les podrás proveer en poco tiempo. Si consideras que este reto es para ti, te invitamos a llevar nuestro taller

Te presento nuestro taller de 18 horas

Taller práctico, que trata sobre las técnicas de aprendizaje automáticos, con perspectiva analítica y de negocio. 

Podrás integrar datos de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc), transformar  nuevas variables y ejecutar los más avanzados algoritmos de Machine Learning de Knime y seleccionar vuestro mejor modelo para implementarlo en la empresa.

Fechas y horarios:

Inicio: 19/10 de 16pm a 19pm (hora de España); 9am a 12m (Perú, Ecuador, México)

Martes y Jueves. 

  • Compitiendo estratégicamente con el analisis. Data Analytics Strategy.
  • Casos de ciencia de datos para los negocios.
  • Metodología de diagnóstico. Mapa de oportunidades de proyectos analíticos a desarrollar en la empresa.
  • Introducción al Big Data y Cloud Computing.
    Big Data CRM
  • Tipos de Modelos de ciencia de datos
  • Metodología de desarrollo de modelos
    Usando casos de negocio y ejemplos de implementación definiremos, las fases de la metódología y la importancia de cada fase:
    Comprensión del Problema de Negocio
  • Comprensión de los datos
  • Preparación de los datos
  • Modelamiento
  • Evaluación y selección del mejor modelo.
  • Implementación y operativización de modelos
  • Tratamiento de valores extremos, datos nulos
  • Análisis descriptivos de variables
  • Análisis de relación de variables: correlaciones
  • Transformación de variables
  • Reducción de variables
    Análisis de componentes principales.
  • Equilibrado de muestras
    Muestras de entrenamiento y validación
  • Regresión múltiple
  • Segmentación por puntuación: RFM.
  • Segmentación por K-Medias.
  • Segmentación K-Medioides.
  • Perfilamiento de los segmentos.
  • Arboles de clasificación
  • Regresión logística.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Bosques de árboles aleatorios (random forest).
  • Modelos “boosting”: Ada boost, XGBoost, LightGBM
  • Modelo de datos para realizar venta cruzada.
  • Indicadores: soporte, confianza, elevación para selección de reglas.
  • Algoritmos A priori, Carma.
  • Análisis de reglas en el tiempo: venta cruzada secuencial
  • Selección e implementación de reglas

Además si te apuntas en esta oferta recibirás gratis todos estos bonus...

Bonus #1 - Conferencia. "Data Driven"

Conferencia online de aspectos clave de una estrategia "Data Driven" y el rol de Knime, dictado por nuestro Director. Profesor a tiempo parcial en Analytics en el Instituto de Empresa Business School, Madrid España.

Bonus #2 - Asesoria personalizada con el profesor. 1 hora

Para guiarte en tus implementaciones de Ciencia de Datos con Knime, en horarios concertados con el profesor

Bonus #3 - Conferencia, Modelos de abandono con Knime

Conferencia online, dictada por el profesor mostrando ejemplos de modelos de aprendizaje automático, para prevenir el abandono de empleados con Knime

Quiero conseguir que logres un conocimiento de Ciencia de Datos con Knime que me permita liderar proyectos de Aprendizaje automático en poco tiempo

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Taller Ciencia de Datos para los negocios

Referencias de nuestros alumnos

Más de 300 alumnos, mas de 500 participantes, satisfechos con nuestros talleres de Ciencia de Datos con Knime

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Garantía, 1ra clase

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Este precio especial y los 3 Bonus adicionales solo estará disponibles las próximas 72 horas

Repasemos lo que te llevas

Valor total 890 USD

Hoy pagas 300 USD

Resuelvo tus dudas

Preguntas frecuentes

Este taller esta orientado a alumnos con conocimientos muy básicos de estadística. Principalmente analistas, usuarios de negocio, ejecutivos y directivos con perfiles analíticos.

Si tienes conocimientos avanzados de estadística y quieres llegar a un mayor nivel de aprendizaje; te recomendaremos otro taller Intermedio a avanzado o tomar horas de asesoría con nuestros profesores

Si es así eres un alumno ideal para este taller.

Disponer de una PC con Knime Analytics Platform instalado. Knime desktop es gratuito; lo puedes descargar aquí >>

El profesor ofrecerá el taller en vivo.

Repasara en cada sesión los objetivos de aprendizaje, expondra funcionalidades de la herramienta con ejemplos y casos y propondra a los alumnos, el desarrollo de ejercicios.

Al final de cada modulo, el profesor evaluará el aprendizaje de los alumnos

Contamos con una plataforma online exclusiva para los alumnos.

En ella se  dejará el material de estudio, PDFs, guía, videos grabados de las sesiones.

A esta plataforma tendrá acceso por 3 meses mas, una vez finalizado el taller.

Alli te podremos ofrecer una mentoria grupal en fechas establecidas con el profesor a un costo de 40€ la hora.

Mentorías personalizadas se cobran a 80€ hora

Estas mentoría son de guía y consejo; pero no son horas de consultoría. Para ese tipo de servicios os pondremos en contacto con nuestros asesores comerciales, para hacerte llegar una propuesta a la medida

Tenemos amplia experiencia en desarrollar taller Inhouse, personalizados para empresas.

Nos estudiamos los objetivos y casos de negocio clave de la empresa, evaluamos a los alumnos y con ello diseñamos temarios, casos y ejercicios a la medida

Nos escribes a:

  • Email: seminarios @ customertarget.com
  • WhatsApp: +34 638867413

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